中祥网 AI重塑全球竞争与创新，中企深耕英国迎新赛道|问海

“对于众多中国跨国企业而言，伦敦依然是连接全球资本与欧洲市场的重要枢纽。”近日，伦敦商学院院长谢尔盖·古里耶夫（Sergei Guriev）在接受第一财经采访时如是表示。

近些年来，随着全球产业链重构和贸易政策变化，中国企业加速向欧洲市场布局。作为商学院院长，古里耶夫近年来密切关注中国企业在欧洲的最新动态。

“作为全球金融中心，伦敦为企业接轨国际资本市场、对接顶尖投资机构、蓝筹企业及世界级专业服务机构提供了诸多机会。”古里耶夫说道，“此外，英国，尤其是伦敦在科技、金融服务及创意产业等领域积累了高度国际化的人才资源。与此相辅相成的是，其监管环境被广泛认为是透明且对商业友好的。”

商务部数据显示，2025年，中英双边货物贸易额达到1037亿美元，服务贸易额有望突破300亿美元，双向投资存量近680亿美元。

近年来中企加速向欧洲市场布局（来源：第一财经资料图）

这些赛道极具吸引力

从中国IP泡泡玛特到比亚迪等中国车企，从金融合作到海上风电项目融资，如今越来越多的中国企业活跃在英国市场，越来越多的中国品牌为英国消费者熟知。伦敦发展促进署的数据显示，在过去六年中，该机构共支持119家中国企业在伦敦发展业务，涉及创意科技、企业科技、绿色创新、金融科技与网络安全、生命科学等行业。

让古里耶夫印象深刻的是，近年来，中国企业在英国和欧盟的投资模式，已从传统的并购投资，逐步转向更长期的本地化运营与制造。“在此过程中，最成功的企业不再只是投入资本，而是致力于构建完整的产业生态体系。与此同时，随着中国头部企业在技术领域取得快速进展，除了资本层面的投资，欧洲也很欢迎企业在监管、人才及合作伙伴关系等方面实现深度本地化融合。”他告诉第一财经。

绿色技术，在古里耶夫看来，依然是英国乃至欧洲极具吸引力的赛道，尤其是在电动汽车和可再生能源供应链领域，一直以来欧洲各国政府持续将脱碳与能源转型置于优先议程。与此同时，人工智能与机器人技术也展现出强劲的增长潜力，其在电商、物流、教育和金融等行业的应用正快速拓展。

此外，古里耶夫还强调，英国与欧洲汇聚了众多世界顶尖学府和研究机构，这为中国企业在创新、人才培养、科研协作以及技术商业化等领域拓展合作，提供了广阔的空间。

去年年中，英国政府正式推出《现代产业战略》（The Modern Industrial Strategy），以十年为周期，聚焦八大关键高增长潜力行业，包括：先进制造、清洁能源、数字与技术、创意产业、专业及商业服务、生命科学、金融和国防，旨在打造一个更具韧性、创新力和包容性的经济体系。

对于计划在英国投资的中国企业，古里耶夫建议，不仅要着眼市场准入，更要重视长期的本地融合。“这意味着要主动构建行业合作伙伴关系，建立透明的治理架构，并持续投入于本地人才与研发能力的建设。那些能够真正融入当地创新生态的企业，将更易赢得监管机构、合作伙伴与消费者的信任，从而实现可持续的长期成功。”他分析道。

中国创新要突破这两大挑战

近年来，中国创新发展的动力，让古里耶夫印象深刻。他认为，主要来自三股相互强化、彼此赋能的力量：第一是规模优势，中国庞大的国内市场能够支持技术快速试验和大规模应用；第二是产业深度，新一代数字技术正在快速融入制造业体系；第三是企业家精神催生的激烈竞争，推动企业持续进行技术创新。“正是这三股力量组合使得像华为这样的科技企业能够从技术追随者，成长为今天的全球技术领导者。”他说道。

古里耶夫还特别留意今年的政府工作报告。他告诉第一财经，通过报告，他看到未来十年中国的创新模式将由前沿科学研究、数字技术的产业规模化应用，以及建设具有全球竞争力的科技生态体系推动，“中国的最终目标是从‘世界工厂’转型为全球创新中心。”

而要打造“全球创新中心”，古里耶夫表示，中国下一阶段的创新发展，将更多取决于开放性与可及性，其中有两大挑战颇为关键。

首先需要打通从基础科学研究到突破性技术的转化链条。他解释道：“中国在应用工程领域已取得显著进展，但在生物技术、下一代计算等前沿领域保持长期领先，最终仍需依托长周期的基础研究投入及其商业化能力。加速这一转变的关键，在于进一步加强顶尖高校、科研实验室与产业界之间的深度协同。”

其次则是保持与全球知识网络的深度联结。“英美及欧洲大陆等最具创新活力的经济体，无一不得益于国际科研协作、人才自由流动以及开放学术体系所带来的持续滋养。确保中国的研究人员、高校及企业界持续融入这些全球创新生态，将是维持创新动能的关键所在。”古里耶夫说道。在推动中外学术交流与创新合作的实践中，伦敦商学院与中国的清华大学、复旦大学等高校均为战略伙伴。

AI助力中企出海

当前，创新的发展离不开火热的人工智能（AI）的推动。古里耶夫告诉第一财经，中国AI生态体系最突出的特点就是在现实场景中的技术落地速度与规模。在他看来，近期大语言模型（LLMs）的发展很好地体现了这一趋势，比如由DeepSeek等公司开发的系统，尤其是最新版本，展示了中国企业在前沿人工智能研究方面正迅速缩小差距，同时也更加注重效率提升、成本优化以及实际部署能力，“模型能力持续提升与工程落地能力相结合，正在逐步重塑人工智能领域的竞争格局。”

对于中美欧在这一领域发展的差异，古里耶夫认为，美国仍然在全球人工智能研究前沿占据主导地位，代表企业包括OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等；而欧洲则更加侧重监管框架与伦理治理，例如欧盟推出的《人工智能法案》（Artificial Intelligence Act）就是一项重要举措。

“中国的核心优势体现在产业应用层面。人工智能正在被广泛应用于制造系统、物流网络、供应链以及大型数字平台之中。依托中国庞大的工业基础，企业得以在智能工厂、预测性维护系统和自动化生产环境中大规模部署机器学习技术。这种深度应用和规模化能力，是许多其他国家和地区难以复制的。”他说道。

古里耶夫认为，未来AI将从根本上重塑管理工作，比如日常的数据分析、趋势预测，乃至企业的部分战略制定环节。因此，未来管理者最核心的能力将更多转向领导力、判断力、创造力以及符合伦理的决策能力。据他介绍，近期伦敦商学院启动了“数据科学与人工智能计划”（Data Science and AI initiative），旨在弥合人工智能技术快速进步与其在商业和社会中有效、负责任应用之间的鸿沟。

他还特别提到，在英国乃至欧洲拓展业务的企业，需要应对复杂的供应链体系、多样化的消费者群体以及日益复杂的监管环境，AI可在其中发挥关键作用。

在古里耶夫看来，未来十年能够在全球市场脱颖而出的中国企业，将是那些将产业能力与AI驱动决策相结合，并通过与当地科研机构、科技企业和金融中心建立合作关系来推动发展的企业，“AI能力正迅速从一种技术选择转变为企业发展的战略必需。”

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